РеСкладчина [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 1 [2015]

Тема в разделе "Программирование, администрирование", создана пользователем xerx, 6 окт 2016.

Этап:
Набор складчиков
Цена:
280.00 руб
Складчиков:
2 из ∞
Организатор:
Отсутствует
100%
Взнос:
150 руб
  • Основной список:
    1. xerx, 2. hidnick;
    Резервный список:
    1. asdw;
  1. xerx

    xerx Юзер

    Регистрация:
    8 ноя 2015
    Сообщения:
    24
    Симпатии:
    13
    Собираем на перевод

    0101.jpg

    Пакет Pandas делает Python мощным инструментом для анализа данных.
    Пакет дает возможность строить сводные таблицы, выполнять группировки, предоставляет удобный доступ к табличным данным, а при наличии пакета matplotlib дает возможность рисовать графики на полученных наборах данных.
    Pandas - это библиотека с открытым исходным кодом, обеспечивающая высокую производительность, легка в использовании структуры и инструментов анализа данных для языка программирования Python. Библиотека может считыватть данныезаписи в формате CSV , Excel, HDF, SQL, JSON, HTML и форматы Stata. Pandas хорошо подходит для работы с различными типами данных:
    • Табличные данные со столбцами различных типов, как в таблицах SQL или Excel.
    • Упорядоченными и неупорядоченными данными (не обязательно с постоянной частотой) временных рядов.
    • Произвольными матричными данными (однородными или разнородными) с помеченными строками и столбцами.
    • Любыми другими формами наборов данных наблюдений, либо статистических данных. Данные не требуют обязательного наличия метки для того, чтобы быть помещенными в структуру данных Pandas.
    Основными являются Series и DataFrame.
    Series – это проиндексированный одномерный массив значений. Он похож на простой словарь типа dict, где имя элемента будет соответствовать индексу, а значение – значению записи.
    DataFrame — это проиндексированный многомерный массив значений, соответственно каждый столбец DataFrame, является структурой Series.

    Pandas является неплохой альтернативой Excel при работе с большими объемами данных.
    В этом курсе озвучивается:
    - Введение в курс:
    • Введение в курс
    • Получение Pandas и его фундаментальные основы
    - Введение в Pandas:
    • Создание кадров данных и навигация по ним
    • Срезы, начальная часть, конечная часть
    • Индексация
    • Визуализация данных
    • Преобразование списка Python в Pandas Series
    Информация о курсе:
    • Автор: Udemy
    • Оригинальное название: Data Analysis with Python and Pandas
    • Продолжительность Части 1: 01:44:15
    • Тип материала: Видеоурок
    Берем здесь:
     
    Отзыв После ознакомления с продуктом «[Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 1 [2015]» оставьте свой отзыв о нём в данной теме.
Загрузка...
Похожие темы - [Udemy] Анализ данных
  1. 64sio
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    103
  2. qwevvf
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    145
  3. fendi
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    121
  4. MIG
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    163
  5. illara
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    124
  6. MIG
    Ответов:
    2
    Просмотров:
    177
  7. MIG
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    150